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书生大模型开源社区
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书生大模型开源社区
用户1672
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用户6290
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2024年3月16日创建
34521
1.
简介
书生大模型是上海人工智能实验室大模型品牌,期待和广大的社区开发者一起建设开放、繁荣、健康的大模型开源社区!本知识库已上线飞书社区,欢迎大家来玩:
飞书社区
2.
开源社区简介
在这里书生大模型开源社区您可以参加
「书生大模型实战营」
学习大模型知识,参与书生大模型
「社区共建」
一起共建国际领先的大模型开源社区。
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3.
书生大模型社区发展历程
2025 年 7 月 27 日
Intern-S1
发布,上海人工智能实验室(上海AI实验室)发布并开源『书生』科学多模态大模型Intern-S1,多模态能力全球开源第一,文本能力比肩国内外一流模型,科学能力全模态达到国际领先,作为融合科学专业能力的基础模型,Intern-S1综合性能为当前开源模型中最优
2025 年 5 月 23 日
InternThinker
升级,成为首个既具备围棋专业水平,又能展示透明思维链的大模型。
2025 年 4 月 16 日
InternVL3
开源,上海人工智能实验室(上海AI实验室)升级并开源了通用多模态大模型书生·万象3.0(InternVL3)。通过采用创新的多模态预训练和后训练方法,InternVL3 多模态基础能力全面提升,在专家级基准测试、多模态性能全面测试中,10亿~780亿参数的全量级版本在开源模型中性能均位列第一,同时大幅提升了图形用户界面(GUI)智能体、建筑场景图纸理解、空间感知推理以及通识学科推理等方面的能力。
2025 年 2 月 18 日
OREAL
开源,上海人工智能实验室(上海AI实验室)发布基于结果奖励的强化学习新范式OREAL,无需蒸馏超大参数规模模型,实现轻中量级(7B/32B)模型推理能力再提升。
2025 年 2 月 11 日
InternVideo2.5
开源,在视频理解领域,全新升级的InternVideo2.5取得时间跨度与细粒度的双维提升,“记忆力”较前代模型扩容6倍,具备万帧长视频中精准“大海捞针”能力,AI视频理解既能“短平快”,亦可“长深细”。
2025 年 1 月 15 日
InternLM3
开源,书生·浦语3.0(InternLM3)通过精炼数据框架,大幅提升了数据效率,并实现思维密度的跃升。仅使用4T训练数据的InternLM3-8B-Instruct,其综合性能超过了同量级开源模型,节约训练成本75%以上;同时,书生·浦语3.0首次在通用模型中实现了常规对话与深度思考能力融合,可应对更多真实使用场景。
2024 年12月30 日
InternVL2.5
升级,继12月初推出全量级开源多模态大模型书生・万象2.5(InternVL2.5)后,上海人工智能实验室(上海AI实验室)进一步开源了该模型的后训练算法及训练数据,使各量级的模型性能均得到提升。其中,模型的数学推理能力和OCR能力提升最为明显,分别在MathVista和OCRBench达到了76.5%和907分。
2024 年 12 月 20 日
InternThinker
升级,InternThinker 从 alpha 版本升级到 beta 版本,在数学、理科,推理谜题等复杂推理任务上取得了优异的结果,并将在近期开放免费 API 供开发者使用。
2024 年 12 月 12 日
InternLM-XComposer2.5-OmniLive
开源,上海AI实验室推出多模态实时交互大模型书生·浦语灵笔2.5-OL(InternLM-XComposer2.5-OmniLive),该模型可以通过视觉和听觉实时观察和理解外部世界,自动形成对观察到内容的长期记忆,并可通过语音与人类用户进行对话交谈,提供更自然的大模型交互体验。
2024 年12 月5日
InternVL2.5
开源,书生·万象2.5在多个方面取得了突破:实现全量级开源多模态性能第一,开源参数涵盖10亿~780亿;在多模态长链推理方面,在专家级多学科领域知识推理基准测试MMMU中取得突破70%的成绩(仅次于目前最高分的OpenAI o1);通用能力显著加强,在跨学科推理、文档理解、多图像/视频理解、现实世界推理、多模态幻觉检测、视觉定位、多语言等能力方面均有不同程度的提升,维持在世界领先水平;纯语言能力完全保持,在不牺牲语言能力的情况下实现优异的多模态性能。
2024 年 11 月 25 日
InternThinker
开放体验,上海AI实验室展示了自主生成高智力密度数据、具备元动作思考能力的“模型”等一系列创新进展,并开放强推理模型书生InternThinker试用体验。该模型具备长思维能力,并能在推理过程中进行自我反思和纠正,从而在数学、代码、推理谜题等多种复杂推理任务上取得更优结果。
2024 年 8 月 15 日
MindSearch
开源,针对需要进行大规模搜索和整合复杂信息的场景,书生·浦语研究团队提出了MindSearch(思·索)框架,它可以模拟人的思维过程,通过引入任务规划、任务拆解、大规模网页搜索、多源信息归纳总结等步骤,自主实现同时从上百个网页中进行信息搜集、整理。
2024 年 8 月 9 日
Compass Multi-Modal Arena
上新啦!Compass Arena 迎来重磅更新,新增了多模态大模型竞技版块——Compass Multi-Modal Arena。在这个全新的竞技场,用户可以轻松体验和比较多款主流多模态大模型的效果,找到适合自己的多模态大模型。