分享
词向量和语言模型
输入“/”快速插入内容
词向量和语言模型
飞书用户5190
2024年7月22日修改
https://web.stanford.edu/class/cs224n/slides/cs224n-spr2024-lecture02-wordvecs2.pdf
https://web.stanford.edu/class/cs224n/readings/cs224n-2019-notes02-wordvecs2.pdf
https://web.stanford.edu/class/cs224n/materials/gensim_2024.zip
建议阅读：
1.
GloVe：用于词语表示的全局向量
（原始 GloVe 论文）
2.
利用词嵌入的经验提高分布相似性
3.
无监督词嵌入的评估方法
附加阅读材料：
1.
基于 PMI 的词嵌入的潜在变量模型方法
2.
词义的线性代数结构及其在多义词中的应用
3.
关于词向量的维数
飞书用户5190飞书用户5190