L1 玩转书生大模型 API 与 MCP
输入“/”快速插入内容
✅L1 玩转书生大模型 API 与 MCP
L1 玩转书生大模型 API 与 MCP
用户1672用户1672
用户5418用户5418用户8250用户82502月5日修改
本指南将带您深入探索如何在书生开发机上使用 Intern-S1 Pro API，并结合 MCP（Model Control Protocol）实现突破性的 AI 功能扩展。从传统的对话交互到具备文件操作、外部数据获取能力的智能助手，让我们一起解锁 AI 的无限潜能。
1.
前置准备
1. 获取 API KEY
Intern 系列模型提供免费的 OpenAI 兼容格式 API。获取步骤如下：
2.
确保使用正常注册且可用的账户
3.
为 API Token 命名并生成
4.
重要提醒：API Token 只能复制一次，生成后请妥善保管，切勿在代码中显式暴露
2. 开发机配置
在创建开发机界面进行如下配置：
•
镜像选择：Cuda12.8-conda
•
GPU 配置：10% A100
本节课程不需要显存，故最小资源即可。
2.
快速开始
环境安装
代码块
conda activate base
pip install openai requests
2.1
文本生成
Intern API 兼容 OpenAI API，为最新的Intern-S1-Pro 模型提供了一个简单的接口，用于文本生成、自然语言处理、计算机视觉等。本示例是文生文，根据提示生成文本输出——像您在使用网页端 Intern 一样。
t2t.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="eyJ0eXxx", # 此处传token，不带Bearer
base_url="https://chat.intern-ai.org.cn/api/v1/",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="intern-s1-pro",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "你是什么模型，介绍一下你自己"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)