Python 关卡（撰写中Beta）
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Python 关卡（撰写中Beta）
Python 关卡（撰写中Beta）
用户1672
用户76412024年10月9日修改
非正式版，正式版请看github repo。
Intro
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欢迎来到书生浦语大模型实战营基础部分Python关卡，本关主要由以下四大块内容组成：
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Python(Miniconda)的安装
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Python基础语法
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Numpy基础(选修)
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vscode 远程连接 internstudio开发机打断点调试 python 程序
学习完成后，完成由三道Python题目组成的闯关作业视为闯关成功。
TIPS：本关内容覆盖较多，知识点较杂，如果有不清楚或者不懂的地方可以随时提问。同时如果觉得教程有问题的地方也请随时提出，让我们一起把本教程优化得更好，帮助更多基础薄弱得人走进大模型的世界。
如何安装Python
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推荐直接安装miniconda(anaconda也可以)来安装python，这样方便管理开发环境。
什么是conda？
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，它主要用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并能轻松地在它们之间切换。以下是关于Conda的详细介绍：
1. 功能与作用：
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包管理：Conda可以帮助用户轻松地安装、更新和卸载各种软件包。它提供了一个庞大而丰富的社区仓库——Anaconda仓库，内含数千个优化过并经过验证的常见Python软件包，也包含其他编程语言（如R）的工具。
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环境管理：使用Conda，用户可以创建独立且隔离的开发环境，为每个项目或应用程序设置不同的版本或配置文件，确保它们之间不会相互干扰，对于处理不同的依赖关系非常重要。
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跨平台支持：Conda适用于Windows、Mac和Linux，使在不同平台上共享代码变得更加容易，避免由于系统差异导致的问题。
2. 常用命令：
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conda list：列出当前conda环境所链接的软件包。
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conda create：创建一个新的conda环境。例如，conda create -n myenv python=3.8会创建一个名为myenv的新环境，并指定Python版本为3.8。
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conda activate：激活一个已存在的conda环境。
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conda deactivate：退出当前激活的环境。
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conda install：在当前激活的环境中安装包。
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conda update：更新包或conda本身到最新版本。
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conda remove：从当前环境中卸载包。
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conda env list：显示所有已创建的环境。
3. 适用性：
Conda不仅为Python程序创建，也可以打包和分发其他软件，并且支持多种编程语言，包括Python、R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C/C++等。它被广泛用于数据分析、科学计算和机器学习领域，提供了简单而强大的工具来创建、部署和维护这些领域所需的环境。总的来说，Conda是一个在数据分析和软件开发领域非常有用的工具，特别是当需要管理多个项目和不同版本的依赖时，Conda可以大大简化环境和依赖管理的复杂性。
Python安装与学习环境准备
1. 下载miniconda
miniconda和anaconda都可以通过官网下载，也可以去清华源下载。
清华源miniconda下载链接: Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror(建议选择python3.9以上的版本，比如Miniconda3-py310_24.5.0)
2. 安装miniconda
windows可以通过图形化的安装程序直接完成安装记得在最后一步把miniconda加入环境变量
a. 如何换源？(在境外的同学可以跳过此步骤)
python的包管理pip与conda的源服务器均在境外，安装包的时候常常会碰到下载慢的情况。这时我们可以把pip与conda的源替换为国内的镜像，下面我们将刚刚安装好的环境替换为清华源。我们需要进入命令行开始进行换源，Windows可以直接打开miniconda powershell promt。
首先将pip替换为清华源，只需要一条命令。
代码块
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
接着我们来给conda替换成清华源。各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来修改镜像源。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。在用户目录找到.condarc 文件后，使用文本编辑器打开，将下面的内容复制进去并保存。
代码块
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/